ANALITYKA I INTELIGENCJA
Wykorzystaj sztuczną inteligencję do pracy
Pracuj mądrzej, a nie ciężej – spraw, aby sztuczna inteligencja stała się Twoim pomocnikiem
Od niekończących się dokumentów i e-maili po niezliczone źródła danych i prośby klientów – współczesne miejsca pracy są przepełnione informacjami. Zarządzanie wszystkimi tymi informacjami może być czasochłonne, powtarzalne i podatne na błędy.
W tym miejscu z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja. Obecnie inteligentne technologie wspierają różnorodne codzienne zadania biznesowe: automatycznie analizują dokumenty, wyodrębniają dane, analizują tysiące źródeł danych, tworzą e-maile, odpowiadają na zapytania klientów, a nawet pomagają ustalać priorytety w kalendarzu. Narzędzia te nie tylko oszczędzają czas, ale także zwiększają dokładność, poprawiają jakość usług i uwalniają zasoby do bardziej strategicznych zadań.
Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację przepływu pracy, uproszczenie komunikacji czy wyciąganie wniosków ze złożonych danych, sztuczna inteligencja pozwala pracować mądrzej, a nie ciężej.
Które z poniższych procesów chciałbyś inteligentnie zautomatyzować?
Badanie i edycja dokumentów
Wprowadzanie i przetwarzanie danych
Analiza danych
Zadania i zarządzanie kalendarzem
Zarządzanie pocztą e-mail
Obsługa klienta
Wiedzieć, o co w tym wszystkim chodzi - pozyskiwanie najważniejszych treści z dokumentów
W dzisiejszych czasach, przy ogromnej ilości dokumentów, czasami trudno jest szybko uchwycić istotną treść dokumentów. Sztuczna inteligencja doskonale nadaje się do szybkiego i dokładnego badania dokumentów. Można ją wykorzystać do
- pisania streszczeń dokumentów
- zadawania pytań dotyczących dokumentu w celu lepszego zrozumienia jego treści
- tworzenia list najbardziej istotnych tematów zawartych w dokumencie
- tłumaczenia dokumentów
Nie masz ochoty tego wpisywać? - Uzyskiwanie wsparcia w celu automatyzacji procesów
Niezależnie od tego, czy dokumenty są dostarczane w formie cyfrowej czy papierowej, ręczne wprowadzanie informacji z faktur, rachunków za dostawy itp. do systemów księgowych, ERP i innych narzędzi oprogramowania biznesowego może być żmudne, czasochłonne i podatne na błędy. Inteligentne rozpoznawanie znaków (ICR) wykorzystuje sztuczną inteligencję do wyodrębniania i przetwarzania danych z dokumentów oraz do automatyzacji zadań, a wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby błędów wprowadzanych ręcznie.
Unikaj chaosu i przeładowania danymi - zdobywaj cenne spostrzeżenia
W firmach, które mają setki źródeł danych, często nie jest łatwo przeprowadzić analizy, żeby uzyskać cenne informacje z tych danych. Ręczne zbieranie danych do arkuszy Excel, a potem ich analiza to żmudne, czasochłonne i podatne na błędy zadanie. Sztuczna inteligencja może pomóc w analizowaniu złożonych danych biznesowych, żeby uzyskać wgląd w kluczowe wskaźniki biznesowe. Można ją wykorzystać do
- Uzyskania informacji na temat sprzedaży, kosztów, poziomów zapasów i wielu innych kwestii
- Gromadzenia danych ESG, takich jak dane dotyczące emisji CO2, wytwarzania odpadów, zużycia energii i wielu innych, z różnych źródeł w celu zaplanowania działań mających na celu ich ograniczenie oraz pomocy w sporządzaniu raportów ESG
- Dostarczania prognoz dotyczących sprzedaży, popytu i odejść klientów, a także segmentacji grup klientów na podstawie wzorców zakupowych
Wiedzieć, co jest pilne - ustalać priorytety terminów i zadań
Przy tak wielu spotkaniach i zadaniach czasami trudno jest śledzić wszystko. Aby dotrzymać ważnych terminów, asystenci AI mogą planować spotkania, wysyłać przypomnienia, optymalizować zarządzanie kalendarzem oraz planować zadania i spotkania. Mogą również pomóc w ustalaniu priorytetów zadań i śledzeniu postępów, dzięki czemu można wydajniej wykonywać codzienne i tygodniowe zadania.
Pozwól innym odpowiadać za Ciebie - zautomatyzuj odpowiedzi na wiadomości e-mail
Niektóre procesy poczty przychodzącej są powtarzalne. Mogą to być na przykład procesy aplikacji lub zamówienia klientów. Narzędzia wspierane przez sztuczną inteligencję mogą sortować wiadomości e-mail, nadawać im priorytety, a nawet pisać na nie odpowiedzi. Pozwala to na automatyzację procesów związanych z pocztą elektroniczną, np. automatyczne odpowiadanie na wiadomości e-mail z określonym tematem lub załącznikiem.
Zadowolenie klientów - optymalizacja procesów obsługi klienta
Zadowolenie klienta jest najważniejsze, tzn. na każde zapytanie klienta należy zawsze odpowiadać tak szybko i kompetentnie, jak to tylko możliwe. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji i wirtualni asystenci mogą obsługiwać rutynowe zapytania klientów, takie jak często zadawane pytania lub śledzenie zamówień. Chatboty te doskonalą się dzięki uczeniu maszynowemu, udoskonalając z czasem swoje odpowiedzi. W razie potrzeby chatbot przekierowuje klientów do żywych agentów, co skutkuje szybszym czasem reakcji i lepszą jakością usług.
