Wiele organizacji korzysta z systemów monitoringu wizyjnego lub CCTV, aby zapewnić bezpieczeństwo pracowników lub zabezpieczyć budynki, przestrzenie i cenne informacje. Jest to jednak proces pracochłonny, który nie zawsze zapewnia optymalne wyniki. Teraz inteligentna analiza wideo przenosi monitoring na wyższy poziom — integrując sztuczną inteligencję z kamerami wideo w celu automatycznej analizy, wykrywania i powiadamiania, aby zapewnić większe bezpieczeństwo ludzi, miejsc i informacji.

Monitoring wizyjny (lub telewizja przemysłowa, CCTV) od dawna stanowi część procesów bezpieczeństwa i ochrony wielu organizacji, ale jest to rozwiązanie technologiczne, które wiąże się z szeregiem wyzwań i ograniczeń:

  • Konieczne jest zatrudnienie osób do stałego monitorowania i analizowania obrazu z kamer. Jako ludzie, mogą oni od czasu do czasu stracić koncentrację i przeoczyć ważne zdarzenia.
  • Istnieje wiele materiałów filmowych do przechowywania, z których większość nigdy nie będzie potrzebna do ponownego obejrzenia.
  • Rozwiązanie monitorujące nie pomaga zrozumieć tego, co widzi, ani nie powiadamia o problemach i trudnościach, aby można było podjąć odpowiednie działania.
  • Według Międzynarodowej Organizacji Pracy każdego roku na całym świecie dochodzi do około 340 milionów wypadków przy pracy, co pokazuje, jak trudno jest zapewnić odpowiedni monitoring. Nie da się ukryć, że wypadki i urazy w miejscu pracy są bardzo kosztowne zarówno dla pracowników, jak i pracodawców.

Konica Minolta

Analityka wideo zmienia zasady gry

Inteligentne oprogramowanie do analizy wideo (czasami nazywane analizą wideo) zmienia zasady gry. Rozwiązanie do analizy wideo łączy technologię monitoringu wizyjnego z algorytmami i sztuczną inteligencją (AI), umożliwiając przejście od obserwacji do zrozumienia tego, co dzieje się w różnych sytuacjach.

Dzięki tym inteligentnym funkcjom wideo i analizy, analityka wideo przejmuje zadanie ciągłego monitorowania i analizy. Kluczowe jest to, że angażuje ludzi (poprzez alerty) tylko wtedy, gdy wykryje anomalie, braki, zagrożenia lub niebezpieczeństwa.

W zależności od sposobu korzystania z rozwiązania analitycznego opartego na sztucznej inteligencji, może ono pomóc w poprawie ochrony pracowników w czasie rzeczywistym przed chorobami, wypadkami, obrażeniami, a nawet śmiercią; lub w ochronie przed kradzieżą danych i naruszeniami bezpieczeństwa. Dowiedzmy się jak.

Chroń pracowników przed chorobami i obrażeniami

Jeśli jesteś odpowiedzialny za złożone środowisko, takie jak produkcja, logistyka lub operacje magazynowe, doskonale zdajesz sobie sprawę z potencjalnych zagrożeń, na jakie mogą być narażeni Twoi pracownicy, a także z wymogów prawnych dotyczących przestrzegania wytycznych i najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i higieny pracy (BHP).



Konica Minolta

Teraz możesz skorzystać z inteligentnego rozwiązania do analizy wideo, aby chronić pracowników przed szeregiem zagrożeń dla zdrowia i bezpieczeństwa dzięki konfigurowalnemu, zautomatyzowanemu wykrywaniu w połączeniu z alertami zawierającymi informacje umożliwiające identyfikację i lokalizację osoby zagrożonej. Typowe zastosowania oprogramowania do analizy wideo w zakresie ochrony pracowników obejmują: Kontrola wyposażenia. Sprawdź, czy pracownicy noszą odpowiednie środki ochrony indywidualnej (ŚOI) do wykonywania danej pracy, takie jak maski na twarz, okulary, kaski, kamizelki bezpieczeństwa, rękawice i buty. Monitorowanie odległości. Sprawdź, czy wymagana odległość między pracownikami lub między pracownikiem a maszyną jest przestrzegana. Bezpieczeństwo samotnych pracowników. Chroń samotnych pracowników, rozpoznając i klasyfikując ruchy ciała, które mogą wskazywać na chorobę lub uraz, umożliwiając szybką interwencję. Nadzór akustyczny. Wykrywaj dźwięki z mikrofonów kamer bezpieczeństwa, takie jak alarmy lub wołania o pomoc, aby umożliwić szybką interwencję. Monitorowanie niebezpiecznych sytuacji. Wykrywaj osoby znajdujące się w określonej strefie wykluczenia lub przebywające w obiekcie podczas ewakuacji awaryjnej. Kontrola temperatury. Analizuj obrazy termiczne osób, aby sprawdzić, czy temperatura ich ciała nie przekracza określonego progu. Pozwala to oddzielić osoby, które mogą być chore, od osób zdrowych, aby zapobiec rozprzestrzenianiu się infekcji. Wykrywanie kaszlu. Możliwość wykrywania osób kaszlących lub kichających za pomocą mikrofonów kamer bezpieczeństwa to kolejny sposób zapobiegania rozprzestrzenianiu się infekcji.

Zabezpiecz informacje, przestrzenie i aktywa

Oprócz zapewnienia bezpieczeństwa ludziom, inteligentna analiza wideo może pomóc w zwiększeniu bezpieczeństwa przestrzeni publicznych lub prywatnych, a także w ochronie kluczowych treści i poufnych informacji lub cennych nieruchomości i aktywów. Wykracza ona poza zwykły nadzór, automatycznie wykrywając osoby, analizując ich zachowanie, wykrywając anomalie i wysyłając alerty. Jednym z zastosowań najnowocześniejszego oprogramowania do analizy wideo w zakresie bezpieczeństwa jest wykrywanie podejrzanych zachowań. Rozwiązanie to pomaga chronić cenne informacje, przedmioty lub inne aktywa przed potencjalnymi naruszeniami bezpieczeństwa poprzez identyfikację podejrzanych zachowań i powiadamianie zespołu ochrony, umożliwiając szybką reakcję na wszelkie potencjalne naruszenia.

Analiza wideo chroni państwowe arkusze egzaminacyjne

Czeski instytut egzaminacyjny – Centrum pro zjišt'ování výsledků vzdělávání (CZVV) – drukuje co roku setki tysięcy testów do egzaminów maturalnych. Aby chronić integralność dokumentów egzaminacyjnych podczas procesu drukowania, CZVV korzystał wcześniej ze standardowego oprogramowania i technologii kamer wideo w drukarni. W przypadku pojawienia się podejrzanych zachowań zespół ds. bezpieczeństwa musiał przeglądać godziny nagrań, aby wykryć np. osobę zbyt długo kręcącą się w pobliżu drukarki lub potajemnie fotografującą dokumenty egzaminacyjne. Obecnie CZVV korzysta z rozwiązania Konica Minolta Suspicious Behaviour Detection, czyli rozwiązania do analizy wideo, które łączy konfigurowalne algorytmy i sztuczną inteligencję z kamerami wideo Mobotix. To inteligentne rozwiązanie stale monitoruje ruch w obszarze drukowania i powiadamia administratora w przypadku wykrycia podejrzanej aktywności. „Obecnie sztuczna inteligencja monitoruje proces drukowania dokumentów i automatycznie ocenia sytuację, co prowadzi do znacznych oszczędności kosztów pracy” – mówi Jindřich Mach, dyrektor sekcji infrastruktury wewnętrznej i produkcyjnej CZVV.

Chcesz poprawić bezpieczeństwo swojej organizacji?

Inteligentne, zautomatyzowane i wydajne rozwiązanie do analizy wideo, dostosowane do potrzeb Twojej organizacji, może pomóc Ci:

  • Zmniejszyć prawdopodobieństwo wypadków, urazów i chorób w miejscu pracy – zwiększając bezpieczeństwo i higienę pracy, poprawiając warunki pracy, zwiększając wydajność i chroniąc reputację marki
  • Lepiej chronić treści, informacje, zasoby i przestrzenie – umożliwiając szybkie podjęcie działań w przypadku wykrycia potencjalnej kradzieży danych lub nieautoryzowanego dostępu
  • Oszczędzić koszty związane z zasobami ludzkimi i przechowywaniem danych – bez konieczności ciągłego monitorowania każdego obrazu z kamery i przechowywania każdej klatki wideo

Dowiedz się więcej o tym, jak inteligentne rozwiązania do analizy wideo firmy Konica Minolta mogą pomóc Twojej organizacji poprawić bezpieczeństwo i ochronę w miejscu pracy. Zapraszamy do śledzenia naszego kolejnego wpisu na blogu, w którym omówimy wykorzystanie rozwiązań do analizy wideo w środowiskach produkcyjnych i logistycznych w celu automatyzacji procesów kontroli jakości – zwiększając dokładność i spójność, obniżając koszty i wspierając transformację cyfrową w ramach Przemysłu 4.0.


Myślisz, że technologia Przemysł 4.0 jest poza zasięgiem? Zastanów się jeszcze raz.

Niedrogie rozwiązania do analizy wideo zapewniają transformacyjne korzyści związane z Przemysłem 4.0 w procesach kontroli jakości wizualnej, umożliwiając mniejszym producentom zwiększenie wydajności poprzez automatyzację, zmniejszenie liczby błędów, niespójności i przestojów oraz obniżenie kosztów.

Think Industry 4.0 technology is out of reach? Think again.0
Udostępnij:

Oceń ten artykuł